《ChatGPT原理与应用开发》| 郝少春 | 探索AI大语言模型的商业应用

编辑推荐

• 首本大语言模型商业应用开发书：涵盖相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理等任务，适用于ChatGPT及其他大语言模型。
• 任务导向，实践至上：侧重任务讲解与设计，提供详细示例代码，便于生产环境使用。
• 多平台学习资源：包含Datawhale的HuggingLLM开源教程、B站视频课程，结合书籍、课程与代码仓库，助力学习与实践。
• AI专家推荐：吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林五位人工智能学者亲笔推荐，Datawhale开源社区力作。
• 适合各层次开发者：无论初学者还是经验丰富的开发者，都能从本书中受益。

书籍封面

内容简介

随着ChatGPT的出现，大语言模型的能力得到了业内外的广泛认可，新的商业模式不断涌现。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用和服务，涵盖自然语言处理的常见任务，如相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理。全书分为8章，第1章介绍ChatGPT的基础知识，第2至5章详细讲解具体任务，第6至8章探讨ChatGPT的工程实践、局限与不足以及商业应用。通过本书，读者可以系统地了解并实践大语言模型的开发，适合所有对大语言模型感兴趣的开发者。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

作者简介

郝少春，某AI大语言模型公司的算法工程师，Datawhale成员，拥有7年算法和工程架构经验，擅长处理文本、音频、视频和图像等多模态数据。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

黄玉琳，上海财经大学硕士，算法工程师，Datawhale成员，专注智能供应链领域的算法研究和应用，主要研究方向为机器学习、自然语言处理和运筹优化。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

易华挥，四川大学华西医院生物大数据中心科研助理，Datawhale成员，主要研究多模态表征学习及其在医学影像分析中的应用，发表顶会论文3篇。文章源自狗狗书屋-https://www.dogbook.cc/1849.html

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